Пора Джо Байдену на пенсию

[Riverian]

О чем и речь. То же самое с химическим компонентом. Оптимальная модификация уже существующего лекарства

И много таких наоптимизировали? Этим занимаются все, кому не лень, и в большой и малой фарме, академической науке и проч.
А выхлоп где, Карл? Нет выхлопа, только словоблудие.

По мне пока тоже все словоблудие. В теории конечно, очень много данных и если бы комп все проанализировал и выдал красивую систему. Но увы, пока нет такого

[AndrI-Oxa]

И много таких наоптимизировали? Этим занимаются все, кому не лень, и в большой и малой фарме, академической науке и проч.
А выхлоп где, Карл? Нет выхлопа, только словоблудие.

По мне пока тоже все словоблудие. В теории конечно, очень много данных и если бы комп все проанализировал и выдал красивую систему. Но увы, пока нет такого

А комп это такой добрый волшебник, который по мановению волшебной палочки, да?

[VikKur]

так что, таблетки придуманные эйаем - обман? (ссылок много) :

In early 2020, Exscientia announced the first-ever AI-designed drug molecule to enter human clinical trials.
In July 2021, an AI system by DeepMind called AlphaFold predicted the protein structures for 330,000 proteins, including all 20,000 proteins in the human genome. The AlphaFold Protein Structure Database has since expanded to include over 200 million proteins, covering nearly all cataloged proteins known to science.
In February 2022, Insilico Medicine reported the start of Phase I clinical trials for the first-ever AI-discovered molecule based on an AI-discovered novel target—all done at a fraction of the time and cost of traditional preclinical programs.
In January 2023, AbSci became the first entity “to create and validate de novo antibodies in silico” using generative AI.
In February 2023, the FDA granted its first Orphan Drug Designation to a drug discovered and designed using AI; Insilico Medicine plans to begin a global Phase II trial for the drug “early” this year.

https://blog.petrieflom.law.harvard.edu ... discovery/