Форум Привет

kyk писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 5:31 pm

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 5:29 pm По сравнению с другими офисными работами это была просто дача.

головой-то иногда приходилось работать на даче?

По сравнению с наукой, головы вообще не надо. По сравнению с финансами или лигал, никакой ответственности. По сравнению со своим бизнесом, никакого риска. Курорт, ей богу.

Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека. Весь этот ООП, етс. Потому что код этот потом смотрит и правит человек. А надо тренировать на генерацию кода, который вообще человек читать не сможет. И какой это код не важно, хоть там все не по правилам, даже со страшными инструкциями goto и хоть на ассемблере или на псевдокоде каком нибудь. Главное что бы тесты прошли. Т.е. програмист полностью и сразу исключается из процесса. Я вижу в этом разумную идею.

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 8:47 pmПрочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека

определись с понятиями. Что значит "неофигенные результаты" ?
Как определяешь "офигенность" ? Какова метрика офигенности?

kyk писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 9:00 pm

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 8:47 pmПрочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека

определись с понятиями. Что значит "неофигенные результаты" ?
Как определяешь "неофигенность". Какова метрика неофигенности?

Народ пишет что править надо много. Что легче самому написать чем читать и править сгенеренный код.

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 9:03 pm Народ пишет что править надо много. Что легче самому написать чем читать и править сгенеренный код.

copy-paste ошибки компилляции или экзекуции обратно в ChatGPT и он сам исправляет ошибки в коде, во всяком случае, так с Питоном.

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 8:47 pm Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека. Весь этот ООП, етс. Потому что код этот потом смотрит и правит человек. А надо тренировать на генерацию кода, который вообще человек читать не сможет. И какой это код не важно, хоть там все не по правилам, даже со страшными инструкциями goto и хоть на ассемблере или на псевдокоде каком нибудь. Главное что бы тесты прошли. Т.е. програмист полностью и сразу исключается из процесса. Я вижу в этом разумную идею.

Эти выводы не отражают суть работы ЛЛМ (поиск корреляций в многомерных векторах). В копилот загружена вся база кода гитхаб. Мало? Тем не менее, с написанием кода у него проблемы.

Человеческая речь и зрение очень многое прощают, поэтому продукция чатботов и генераторов картинок идет лучше, чем компилируемый код.
Здесь я как раз полагаю, что препятствие преодолимое и можно в принципе, генерировать машинный код на основе кода или детального тех.задания человеческого происхождения. Вплоть до 70х гг существовали постановщики задачи и кодировщики в индустрии, мы придем к тому же циклу спирали.

Женя Стоунер писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 5:17 pm

Bobeg писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 11:34 am мониторинг фреймворка с подключением к датадогу в авс не являеца чем-то технологичным.

Кто должен/может это делать? Явно не уборщица. Вариант "observability не нужно" - не предлагать.

Да делай, хоспедя.
Но это не текнолоджи.

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 5:29 pm

Irena писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 4:56 pm Какое счастье, что меня не взяли на работу в далеком 2021-м.

Ты серьезно? 20 лет халявы, каждый делал что хотел, кто хотел - карьеру, кто хотел консалтил, кто хотел на одном месте сидел, кто хотел менял работы, причем и в корпах работы были, и в стартапах. Платили отлично. Какое счастье что мне удалось приехать в Америку как погромист и еще большее счастье что не вылетел пока был на визе и без статуса в начале нулевых. По сравнению с другими офисными работами это была просто дача.

Согласен. Я сейчас хожу в офис раз в неделю, чай с плюшками бесплатными попить. На прошлой работе вовсе не ходил.
Митингов почти нет. Какие то дни вообще не работаю, какие то - пару часов в неделю. Иногда впрочем бывает что вот прямо реально работаю, но редко.
Подруга (юрист) ходит в офис каждый день, работает с утра до вечера, получает раз в 10 меньше меня. Говорю в среднем мы оба хорошо работаем и хорошо получаем)

Princeton Lion писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 4:51 pm Ви мене таки лучше скажите, шо такое "проекты Баха"?

Мне тоже было непонятно. Но я плюнул.

Эти ваши большие ленгвидж модели это не интеллект ваще. Это статистический ленгвидж хак. Я не думаю что наш собственный ленгвидж синтез работает так как это делают эти тупые блмы. Просто потому что мы жрем гораздо меньше ватт.

Хак прикольный но не более того.
Это как поручать водить машину попугаю.

kolbasof писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 8:47 pm Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека. Весь этот ООП, етс. Потому что код этот потом смотрит и правит человек. А надо тренировать на генерацию кода, который вообще человек читать не сможет. И какой это код не важно, хоть там все не по правилам, даже со страшными инструкциями goto и хоть на ассемблере или на псевдокоде каком нибудь. Главное что бы тесты прошли. Т.е. програмист полностью и сразу исключается из процесса. Я вижу в этом разумную идею.

Другая идея есть, на Хабре статья пробегала. Дело не в оптимизации кода, а в специальных фреймворках заточенных под классы проблем и там оптимизация гораздо больше получается.

Bobeg писал(а): ↑Чт ноя 28, 2024 2:39 am

Princeton Lion писал(а): ↑Ср ноя 27, 2024 4:51 pm Ви мене таки лучше скажите, шо такое "проекты Баха"?

Мне тоже было непонятно. Но я плюнул.

В Баха? Иоганна Себастьяна?